Ana içeriğe atla
Lokomotif AI
Kurum içi eğitim3, 4 veya 6 saat6 dk okuma

Yapay Zekâ Okuryazarlığı

Şirketinizin sektörüne, departman yapısına ve gerçek iş süreçlerine uyarlanan kurum içi yapay zekâ okuryazarlığı eğitimi. Çıktı, şirketinizin kendi prompt'ları.

Hedef kitle
Tüm departmanlardan kurumsal ekipler
Çıktı
Kuruma uyarlanmış prompt yetkinliği ve RTCS-G okuryazarlığı

Neden bu eğitim, neden şimdi.

Yapay zekâyı denemekle yapay zekâyı kurumunuza yerleştirmek farklı disiplinler. İlki tek bir prompt'tan ibaret; ikincisi paylaşılan dilden, kurulan pratikten ve ölçülen eğimden geçer.

Kurumların önündeki gerçek engel teknoloji değil. Modeller hazır, araçlar erişilir, bütçeler ayrıldı. Eksik olan paylaşılan dilin kendisi: aynı işin üç kişi tarafından üç farklı prompt'la yapıldığı, iyi çıktıların kafadan kafaya seyahat etmediği, ölçümün eğim değil fotoğraf olarak alındığı bir noktada her kurum aynı duvara çarpar.

Bu eğitim, ekibinizi denemeden uygulamaya geçirir. Kişiye bağlı bireysel bir hünerden, kurum hafızasına yazılmış paylaşılan bir dile.

Yetkinlik yörüngesi

Eğim, fotoğraf değil. Üç ölçüm noktası, kurumun yetkinlik yörüngesi.

Eğitim sonrasıEğitimsiz4 · Dönüştürücü3 · Sistem kurucu2 · Uygulayıcı1 · FarkındaEĞİM FARKIT₀T₁T₂Ön ölçümProgram sonu+90 gün

Aynı T₁ puanındaki iki kişi 90 gün sonra farklı yörüngelere sahip olabilir. Bu programın çıktısı tek bir post-training skoru değil; T₀-T₁-T₂ arasındaki eğimdir.

Kim için?

Eğitim üç farklı kıdemi aynı oturumda buluşturur. Slaytlar profillere göre bölünmez; ortak zeminde her rol kendi çıkarım hattını kurar.

  1. 01
    İş liderleri

    Yapay zekâyı kurumda nasıl konumlandıracağını, yatırımı hangi katmana yapacağını anlamak isteyenler.

  2. 02
    Business owner'lar

    Kendi süreçlerini yapay zekâ ile yeniden tasarlayan, departmanın AI yörüngesini kuran orta-üst seviye yöneticiler.

  3. 03
    Operasyonel kadrolar

    Günlük işin içinde yapay zekâyı somut iş çıktısına çevirmek isteyen pratisyenler.

Eğitim müfredatı.

  1. Nerede duruyoruz

    Bağlam

    • Tarihin en hızlı benimsenme eğrisi ve aciliyet penceresi
    • Sektörünüzde net rakamlar (pazar büyüklüğü, CAGR, yatırım, yönetici tutumu)
    • Gartner'ın 2030 iş gücü dağılımı projeksiyonu (%75 birlikte, %25 tam otomasyon, %0 yalnız insan)
    • WEF 2025 beceri haritası ve 'neler üretebilirsin?' paradigması
    • Yapay zekâ ile otomasyonun gerçek farkı

    Modül çıktısıKatılımcı yapay zekâyı stratejik bir kaldıraç olarak konumlandırabilir; sektörünüzdeki rakip-konumu okuyabilir.

  2. Ekibim nerede

    Yetkinlik haritası

    • AI Momentum çerçevesi: dört bileşen (zihinsel model, strateji, üretim, sorumluluk) × dört olgunluk seviyesi
    • Üç noktalı ölçüm: T₀ ön ölçüm, T₁ program sonu, T₂ +90 gün; eğim fotoğraftan kıymetlidir
    • Üç yetkinlik katmanı: AI okuryazarlığı, AI ile üretim, AI orkestrasyonu
    • Gartner rol-bazlı yetkinlik matrisi (iş liderleri, operasyon, personel)
    • AI liderliğinde 10 yetkinlik

    Modül çıktısıKatılımcı kendi olgunluk seviyesini ve bir sonraki adımı somut olarak görür.

  3. Nasıl konuşulur

    Prompt mimarisi

    • Kelime hassasiyeti ve çözüm uzayı: jenerik kelimeden cerrahi kelimeye
    • RTCS-G beş katmanı: Role, Task & Format, Context & Constraint, Style & Tone, Guardrail
    • 13 prompt tekniği: rol-tabanlı, format-forcing, chain-of-thought, few-shot, iteratif, ölçülebilir kriter, step-by-step, brainstorm, counter-argument, precision, senaryo, workflow, self-reflection
    • Tembel prompt ile RTCS-G prompt karşılaştırması

    Modül çıktısıKatılımcı herhangi bir iş senaryosu için RTCS-G yapılı prompt yazabilir.

  4. Nasıl ölçeklenir

    Adaptasyon

    • Context window mekaniği: pencere boşsa tahmin, doluysa isabet
    • Skills: kişiden bağımsız kalite mimarisi (system prompt, custom instruction, proje talimatı)
    • Artifacts: sohbetten iş çıktısına geçiş (doküman, veri, görselleştirme, uygulama, sunum, kod)
    • Model aileleri ve modaliteler: Claude, GPT, Gemini, görsel, ses, video, otomasyon ekosistemi
    • Custom GPT, Gemini Gem, Claude Projects pratik karşılaştırması

    Modül çıktısıKatılımcı kişiye bağımlı olmayan, ekiple paylaşılan yapay zekâ yapıları kurabilir.

  5. Kuruma uyarlanmış

    Canlı demo

    • Şirketinizin gerçek iş süreçlerine yazılmış 3-5 prompt
    • Her promptun RTCS-G yapısı katman katman sökülür
    • Custom GPT, Gemini Gem ya da Claude Project üzerinde canlı build
    • Katılımcılar prompt'ları kendi senaryolarına anında uyarlar

    Modül çıktısıKatılımcı aynı gün uygulanabilir bir prompt seti ile ayrılır.

Yöntem.

İçeriğin %30-40'ı pratik ve canlı demo. Her teorik slaytı somut bir uygulama izler; demolar şirketinizin gerçek verisi ya da gerçek iş problemi üzerinden anlık çıktı üretir, standart illüstratif örnekler kullanılmaz.

Modüller arasındaki geçiş prompt yazımı üzerinden yapılır: bir modülde anlatılan kavram, sonraki modülün canlı demosunda hemen uygulanır. Teorik blok tek başına bırakılmaz; her kavram bir somutlaştırmayla kapanır, katılımcı modülü "gördüm" diye değil "denedim" diye terk eder.

Eğitim sonu envanteri.

  1. Kendi iş senaryolarına yazılmış en az 3 RTCS-G prompt

  2. AI Momentum self-assessment ve bir sonraki adım haritası

  3. Skills, artifacts ve context window cheat sheet

Süreç.

  1. 01

    Öncesi

    1-2 hafta

    • 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi
    • Sektörünüze özel slayt uyarlaması
    • Katılımcı profili anketi ve T₀ ön ölçüm
  2. 02

    Eğitim günü

    3-6 saat

    • Online, kurumunuzun mekanında ya da Komünite Space'de
    • Canlı demo ve pratik ağırlıklı
    • Eğitim sonunda T₁ ölçümü
  3. 03

    Sonrası

    +90 gün

    • T₂ ölçümü ve T₀-T₁-T₂ eğim raporu
    • Bir sonraki adım önerisi

Format varyantları.

Süre arttıkça uygulama ağırlığı artar. İskelet sabit kalır; workshop sayısı ve canlı build derinliği değişir.

  1. Özet

    3 saat

    Beş modülün kısaltılmış versiyonu. Karar verici ekipler, yönetim kademesi için hızlı bir kanat genişletme oturumu.

    • 5 modül özet anlatım
    • 1 canlı demo
  2. Standart

    4 saat

    Beş modül tam anlatımı artı canlı demo. Hem genel bakış hem somut uygulama isteyen karma ekipler için.

    • 5 modül tam anlatım
    • 2 canlı demo
    • Soru-cevap derinleşmesi
  3. Derinleşme

    6 saat

    Beş modül artı canlı Custom GPT / Gem / Project build. Eğitim sonrası doğrudan uygulamaya geçecek operasyonel ekipler için.

    • 5 modül tam anlatım
    • 3 canlı demo
    • Custom GPT / Gem / Project build
    • Sektöre özel use case derinleşmesi

Sınırlar.

Bu eğitim ne yapmaz, ne için değildir. Beklentiyi en başta hizalamak için netleştiriyoruz.

  • Tek seferlik bir motivasyon konuşması değildir; beş modülün her birinin somut çıktısı vardır.

  • Jenerik yapay zekâ okuryazarlığı sunumu değildir; beş bölüm sektörünüze ve departmanlarınıza yeniden yazılır.

  • Yapay zekâ mühendisliği eğitimi değildir; geliştirici olmak ön koşul değil, LLM API'lerine derinlemesine giriş yapılmaz.

  • Sertifika koleksiyonu değildir. Hedef diploma değildir, günlük işe geçecek operasyonel bir dildir.

Keşif görüşmesi

En pahalı adım, yanlış yerden başlamaktır.

Kurumsal yapay zekâda çoğu bütçe, yanlış ilk adımda erir. Doğru başlangıç noktası kurumdan kuruma değişir; 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi sizinkini netleştirir.

Form yerine doğrudan Lokomotif AI'ın kurucusuna ulaşın.

Fatih GünerLokomotif AI'ın kurucusu
fatih@lokomotif.ai
Bülten · haftada bir

Kurumsal yapay zekâyı sonuca çeviren saha notları.

Haftada bir e-posta: üretime geçen pilotlardan saha notları, ölçülen ROI örnekleri ve yeni eğitim duyuruları. AI'ı en çok konuşan kurumlar değil, en çok sonuç alanlar için.

Kaydolarak gizlilik politikamızı kabul edersiniz.