Av. Nesibe Kırış Can
Nesibe Kırış Can, hukuk ve sosyoloji eğitimini yapay zekâ yönetişimi, kamu politikaları ve teknoloji düzenlemesi alanına taşıyan bir AI Governance Professional (AIGP). Pandora ve Zoolatech gibi kurumlara sorumlu yapay zekâ mimarisi tasarlıyor; Harvard Business Review Türkiye ve CoinDesk Türkiye'de teknoloji politikaları üzerine yazıyor.
Biyografi.
Nesibe Kırış Can, hukuk ve kamu politikası kökenini yapay zekâ yönetişimi alanına taşıyan bir AI Governance Professional (AIGP). Koç Üniversitesi Hukuk lisansının ardından Northeastern University'de burslu olarak LL.M derecesi üzerinde çalışıyor. AI ve teknoloji politikaları danışmanı; aynı zamanda politika araştırmacısı olarak çalışıyor.
Kariyerine kamu politikası ve advocacy tarafında başladı. AmCham Türkiye'de Government Affairs Manager ve ardından Government Affairs and Public Policy Director olarak 140'tan fazla Amerikan şirketinin politika temasını yönetti. Daha önce Lunapark Web3 Hub'da Government and Corporate Affairs Lead rolünü üstlendi.
Yapay zekâ politikası ve yönetişimine odağını Center for AI and Digital Policy bünyesinde derinleştirdi; Washington DC kohortunda Team Leader ve Policy Research Fellow olarak araştırma yürüttü. Harvard Business Review Türkiye'de AI ve teknoloji politikaları köşesi yazıyor, CoinDesk Türkiye'de kamu politikası üzerine yazıyor. Kurucusu olduğu TechLetter'da web3, blockchain ve AI başlıklarını 7.800'ü aşkın topluluğa ulaştırıyor.
Sorumlu AI tarafında Pandora için Responsible AI Consultant olarak AI Enablement programının yönetişim yapılarını ISO/IEC 42001, EU AI Act ve NIST AI RMF çerçevelerine göre kuruyor; Zoolatech'te Senior AI Governance Manager rolünü üstleniyor. Saïd Business School (University of Oxford) AI Governance sertifikalı ve CAIDP-OPP Specialist; Türkçe, İngilizce ve B1 düzeyinde Almanca konuşuyor.
Uzmanlık alanları.
Yapay zekâ yönetişimi ve sorumlu AI mimarisi
AI düzenlemeleri (ISO/IEC 42001, EU AI Act, NIST AI RMF)
Yapay zekâ politikaları ve düzenleme analizi
Yapay zekâ kamu politikası iletişimi ve advocacy
En pahalı adım, yanlış yerden başlamaktır.
Kurumsal yapay zekâda çoğu bütçe, yanlış ilk adımda erir. Doğru başlangıç noktası kurumdan kuruma değişir; 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi sizinkini netleştirir.
